电影制作中人工智能技术的应用分析

作者:杨晶时间:2021-09-24 09:05:18  来源:视界观  阅读次数:56次 ]

  电影制作中人工智能技术的应用分析

  杨晶

  (四川传媒学院,四川,成都 610000)

  摘 要:为提高电影制作中人工智能技术的应用水平,本文介绍了人工智能技术在电影拍摄前期的剧本创作,设计创作,动态故事制作,拍摄等环节的具体应用,并深入分析了人工智能技术在电影拍摄后期的影片剪辑,特效制作,声音制作,立体制作以及 DI 调色等环节的具体应用,以期促进人工智能技术在电影制作中得到广泛应用,进一步提高电影制作水平。

  关键词:电影制作;人工智能;前期环节;后期环节

   一、人工智能在电影拍摄前期的应用

  1. 剧本创作环节

  剧本是电影的生命源泉,剧本的好坏直接决定了影片的成败,影片是否有故事、有内涵,决定能否让观众获得共鸣。

  一位剧作家要完成一部优秀的电影剧本创作,首先要通过自身几十年的知识积累和经验学习,并从社会中提取人文、道德等观点见解,通过影片故事传递给社会。

  人工智能天生具有强大的学习能力,它可以在短时间完成已有的各类影片的剧本学习,也可以快速学习所需的历史、社会、哲学等学科,学习已有的大部分优秀电影作品。这是普通人根本无法快速完成的学习任务,只能是有选择性地学习。对于人类无法达到的阅读、记忆量,人工智能可以轻松实现。

  2. 设计创作环节

  故事剧本创作完成之后,项目就可以开始进行角色、场景、故事板的设计创作阶段,这几项内容均属于艺术创作范畴,一般需要聘请专业团队,组织大量的艺术家进行创作。艺术创作,这并不是人工智能所擅长的,人工智能究竟能为人类艺术家提供什么样的帮助 ? 首先,我们可以利用人工智能强大的学习能力,为我们查找到所需的资料,比如画面、照片、视频,包括已有影片的参考桥段,并对所有的资料进行分类和排序,挑选故事中最适合的参考信息;其次可以利用收集完成的数据资料对人工智能机器人进行训练,受训的机器人将能绘制符合影片故事的角色、场景、故事板等。

  3. 动态故事板环节

  有了故事剧本,角色、场景风格的定调,及故事板的设计完成,后面紧接的是动态故事板环节。动态故事板与静态故事板之间最大的不同就是动态可视化处理,可最大限度地展现出每场戏的镜头、角色、场景的定位,以及角度和运动变化等,甚至可为动态故事板设定颜色、材质、灯光效果、音乐效果及角色对话等,让动态故事板更接近影片成片的效果,使创作团队可以最直观地分析、评价影片的合理性和可行性。动态故事板一般都由电脑模拟完成,实现接近影片成片的动态故事板,从效果上讲是最理想的,但制作成本也是相当庞大的,等于额外制作该影片的动画版本了,在时间和资金成本上都是不被允许的。

  4. 拍摄环节

  动态故事板完成以后,即将进入拍摄环节。随着大量电脑后期特效的介入,当代电影拍摄手法也随之创新,一些传统的实景拍摄手法已经很难实现动态故事板所设计的大部分拍摄任务。新技术、新方法不断创新,例如可运用虚拟摄影棚拍摄技术,通过人工智能实时抠像,实时回放或生成虚拟背景,让摄影师在虚拟场景环境中体验实景拍摄的感觉,导演也可以在第一时间确认镜头效果,让拍摄过程不再盲目,镜头效果不再打折扣。

  二、人工智能在电影制作后期的应用

  1. 影片剪辑环节

  随着摄影的数字化,磁盘存储技术取代了传统的胶片、磁带记录方式,使拍摄成本大大降低,也使拍摄过程的多角度、多机位、多遍数的拍摄成为可能,大大提高镜头拍摄的成功率,镜头的多机位变化也成为影片的一大进步。随着拍摄素材的大量倍增,使影片剪辑师不堪重负,在众多素材中找到最合适的素材,成为剪辑中的重要工作。在前期的拍摄素材中,若能通过人工智能的有效管理,也可大大减轻剪辑部门挑选素材的压力。随着技术的快速发展,人工智能参与剪辑的工作也已成为现实。

  2. 特效制作环节

  无论三维制作还是后期合成,都与电脑技术的发展紧紧联系在一起,也是电脑硬件迅速发展的极大推动者。许多基于图形学算法的研究,都在各种制作软件中得到实现和应用,例如基于碰撞、流体等物理模拟技术,基于光流的光线追踪技术,基于电脑显卡的实时显示技术。人工智能技术也已经在特效制作环节得到多方面应用,例如自动擦除威亚,自动蓝绿背景抠像,甚至是复杂背景的智能抠像,以及现在最火的动态换脸技术,都在生产中得到广泛应用。

  3. 声音制作环节

  在动态故事板章节中,详细描述了人工智能在音乐、声效、对白方面的实现可能。现在网络上各种媒体新闻主播,也大量采用了人工智能合成制作技术,大大节省制作时间,提高了新闻的时效性。可见人工智能在声音制作上已经得到了广泛应用。

  4. 立体制作环节

  为提升视觉体验,部分影片采用了立体版本发行,立体影片的制作主要有两个途径。一种是通过立体摄影机直接拍摄,实拍的立体素材并不能马上拿来使用,几乎所有的素材都需要进行左右眼的匹配处理,例如颜色匹配、镜头畸变匹配、景深匹配等,校正完成以后的立体素材才能被正常使用。

  如果通过后期软件传统方法一一处理,将花费巨大的工作量,现在通过人工智能对素材进行自主分析、解算、匹配,大大提高了处理速度和精度,可以使影片得到最完美的立体效果。

  5. DI 调色环节

  一般来说,调色工作都带有较强的个人主观色彩,不同的调色师、导演、摄影指导的参与,往往影片画面风格千差万别。人工智能在 DI 调色环节上的运用,会不会造成影片的同质化 ? 其实大可放心,人工智能虽然可以完成自主调色过程,整个过程毕竟还有调色师的全程介人参与,影片也就将保留各自的风格。现在人工智能参与的调色主要作用于一级校色中辅助镜头的匹配,随着人工智能的研究深入,人工智能将对特定调色师,特定影片的调色风格进行全方位学习,大大减少调色师的介入时间,提升调色效率。

  三、结论

  今天,科技变革已不可阻挡,技术就是生产力,只有顺应发展,才能让自己立于不败之地。人工智能已经全面爆发,没有哪一个行业能够独善其身,每个人都需要保持一份开放的态度,去接纳新技术、

  新方法,人工智能在发展中,一定会改变未来的生活和工作方式。电影作为一个以艺术为基石的工业体系,引进人工智能技术,优化流程,提升效率,提高质量,必将为未来的电影高速、创新发展注入新的动力。

  作者简介:杨晶,1990 年 01 月生,女,宁夏,2018 年5 月毕业于澳大利亚悉尼科技大学,导演制片与幕后制作,研究生,硕士,从事影视摄影与制作工作。


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