基于可视化技术的数据新闻生产:现状与趋势

作者:周磊时间:2020-12-24 10:35:45  来源:视界观  阅读次数:41次 ]

作者简介:周磊(1991.12—),男,汉族,河南安阳人,硕士研究生研究方向新闻传媒

 

基于可视化技术的数据新闻生产:现状与趋势

周磊

河南大学河南开封 475001

要:大数据时代,可视化技术为新闻传播行业的发展注入了新活力,数据新闻报道形式已经越来越广泛的应用于社会生活的各个方面,并对人们的生产生活起到越来越重要的作用。数据新闻是大数据时代新闻业未来发展的重要方向,数据新闻对于当前的新闻生产有突出的创新之处,也存在自身的一些问题,未来,数据新闻将会在不断解决自身问题的基础上完善发展。

关键词:可视化技术;数据新闻;现状;趋势

大数据技术的发展催生了数据新闻的出现,将大数据技术运用到新闻生产领域,为新闻生产注入了活力。通过大数据技术,对数据资源整合分析并进行可视化呈现,可以更直观的呈现新闻事实,在专题报道、深度报道等报道方式中其可视化形式,以及传授互动,反馈迅速,视娱结合,生动趣味等特点,使得其优势更加突出,从而为新时代新闻业发展带来希望。这种报道形式对于人们的信息接收与掌握已经变得越来越重要且必要。

一、数据新闻概述

1.数据新闻的相关概念

可视化,也可以称为“图示化”,大数据时代, 数据海量且繁杂, 为了有效挖掘、展示和理解隐藏在大量信息中的内在特征、关系和规律, 人们求助于可视化理论及其技术。可视化技术以人们惯于接受的图形、图像等视觉符号系统辅以计算机信息处理技术, 将被感知、被认知、被想象、被推理、被综合及被抽象化的客观事物属性及其变化发展的形式和过程, 通过形象化、模拟化、仿真化、现实化的技术手段表现出来。当可视化技术与新闻相结合、被用于新闻生产时,数据新闻便诞生了。

“数据新闻”最早由Every Block创始人阿德里安.哈罗瓦提在 2006 年提出。《数据新闻手册》则是第一本研究数据新闻的著作,这本著作也是代表着目前数据新闻研究的主流观点,该书就“数据新闻”总结道: 数据新闻能够帮助新闻工作者通过信息图表来报道一个复杂的故事,数据新闻还可以解释故事是如何与个人产生关联的,数据新闻也能够自己汇聚新闻信息。简单定义,数据新闻就是利用数据挖掘、数据分析、数据统计等技术手段从海量数据中发现新闻线索,通过可视化技术呈现新闻故事的新闻报道方式。

2.数据新闻的特点

数据新闻的生产主要可分为4个大致步骤,分别是:获取数据、分析数据、数据可视化和公开数据。基于这一划分,数据新闻可呈现以下特点:

1以公开数据为基础

新闻报道要求真实、客观、全面,数据新闻也不例外。数据是数据新闻生产的基础,在广泛搜集数据的基础上分析整合数据,才能保证生产出的新闻尽量客观、全面。搜集获取数据要求去公开、正规的企业或机构的数据库,然后将所搜集数据进行相关筛选,在此基础上进行与新闻相关的数据分析。

2以技术运用为保障

技术是数据新闻生产的保障,同时也是数据新闻与传统新闻主要区别。数据新闻生产主要用到的相关技术有数据可视化技术、大数据技术、算法技术、人工智能相关技术、数据分析与统计相关技术等,值得一提的是,5G时代的到来,将会带来更多的场景改变,为数据新闻生产带来新前景。

3以可视化为呈现方式

可视化是数据新闻的表现方式,也是数据新闻区别于其他新闻表达方式的最直观的体现,将海量数据转化为生动可视的新闻信息是数据新闻的关键环节,可视化的呈现方式主要包含图形图像、图表、数字、符号、声音、视频动画等,最终的目标是直观、生动的呈现新闻,从而更易于受众理解。

(4)以公共服务为目的  

数据新闻可视化的初衷是为了受众更直观、便捷的获取新闻信息,这也是数据新闻发展的动力所在,将数据公开不仅更有利于受众理解新闻信息背后的逻辑,而且还能通过公开数据引导受众生产出更多的“公民新闻”,为品台带来更多的流量。数据新闻应是开放的新闻。

二、数据新闻现状

1.数据新闻对新闻生产的创新

大数据技术介入新闻生产领域,催生了新闻的报道方式、采编流程等环节的创新性改变,基于大数据云计算技术,新闻报道更加精准,新闻采编环节更加精简,新闻生产更加快捷,新闻报道的价值更加凸显。

1数据监测与信息追踪更加精准。

随着各种手持移动互联网设备的普及以及各种可穿戴网络设备不断涌现,大数据技术如同一张大网将人们的衣食住行各种场景信息置于信息监测之下,实时的数据监测不仅使得信息追踪成为可能,更让这一过程相较于过去变得更加精准可靠。通过大数据技术的实时监控,互联网公司可以轻松将海量用户的海量信息实时收集传送至自己的数据库,从而使得数据的获取模式由单一静态收集转变为静态获取和动态获取相结合的模式,数据监测与搜集比以往更加精准。

2新闻采编流程更加精简。

新闻采访是保持新闻报道深刻、真实的重要环节,但采访对象由于是以人为主体,因此也存在人为主观因素影响新闻客观性的问题,而且,采访环节冗长复杂,也会耽误新闻发布的时效性。而在数据新闻的采写过程中,采访对象由“人”变为数据,精准的数据信息追踪与搜集不仅更加客观而且十分便捷,从而使“零采访”得以实现。当然,采编方式的精进也要求记者相关能力的提升,在具备以往编辑记者基本素养的同时,对数据采集、整理、分析、可视化呈现的操作技能,将是未来采编人员素养提升的关键。

3新闻报道的价值更加凸显。 

随着社会的不断发展,各种社会性风险因素也在不断增加,如自然灾害、传染病、环境风险、金融风险等等,在这种情况下,媒体作为社会的瞭望者,其价值越来越凸显,关于各种风险事件的预测性报道越来越受到人们的重视,而在大数据时代,数据新闻通过其对于相关数据的预测性分析,能够实现对于风险事件的预测性精准报道,从而在人们的社会生活中发挥不可替代的作用。同时,媒体通过大数据精准分析,能够随时发现受众的兴趣点及趋势,从而发布更加符合受众需求的新闻信息,精准满足受众多样化需求,在受众流量扩大的同时也带来媒体广告的增长,进而在实现自身的社会价值的同时也实现了自身的经济价值。

2.数据新闻存在的问题

1数据搜集与分析方面的问题。

数据是数据新闻的基础,数据搜集的权威可靠、数据的深入挖掘与分析等对于数据新闻的质量影响巨大。目前,我国数据新闻生产的问题是:一方面数据来源缺乏真实可靠性,导致新闻真实性缺失;另一方面数据搜集分析的方法不科学,数据样本过少,统计方法不科学,同样容易因数据不具有代表性而导致新闻失真。

2数据新闻报道方面的问题。

利用数据进行深度报道,是数据新闻相对于传统新闻报道方式的优势,然而,在这方面我国数据新闻还缺少相关实践,从数据的细节分析挖掘出新闻背后的内在逻辑,数据新闻在这方面大有可为。目前我国数据新闻作品大多流于形式,背后缺乏真正的数据思维,这样的新闻作品只能兴于一时,难以长久。

3数据搜集与个人信息安全问题。

任何新技术的应用都是一把双刃剑,大数据在为人们工作生活带来方便的同时,也产生了个人信息安全问题。 一方面,各种数据搜集软件泛滥,个人的身份、位置等各种场景信息被过分收集,海量的用户信息的聚集为一些不法行为提供了可能途径;另一方面,我国个人信息安全的相关法律规范尚不完善,数据采集伦理在我国新闻界也尚未形成,侵犯公民个人信息安全的违法行为时有发生。

三、数据新闻趋势

未来,我国数据新闻生产的发展方向与提升路径将主要呈现以下趋势:

1.提升数据的搜集与分析能力

借鉴国外数据新闻生产的先进经验,利用各种数据处理新技术,对数据进行深度挖掘、分析,在此基础上进行可视化呈现,尤其要注意数据的权威性和方法的科学性,保证数据新闻的真实客观。同时,要提升新闻从业者的数据技术素养,在大数据时代,新闻从业人员应该适应不同角色之间的转换,不仅会写故事,也要会分析数据;不仅会编排报纸也要会将数据新闻可视化。数据素养具体包括数据采集、处理、统计、分析、挖掘数据价值、数据可视化呈现等方面。具备这些素养是新闻从业人员进行可视化呈现的前提。

2.UGC模式增强数据新闻生产的交互性

UGC即用户生成内容,将为数据新闻生产提供更丰富的意涵,用户既是数据新闻接受者,同时也是新的数据新闻的生产者,数据新闻的UGC模式基于数据的开放性,即将制作新闻所使用的数据全部公开并欢迎用户进行二次可视化创作,参与到新闻生产中。这样不仅使得数据的挖掘分析更加深入,也使新闻报道更接地气、更受欢迎,作为“开放新闻”的数据新闻,使得数据新闻的交互性增强。

3.可视化呈现方式更趋多样化

随着可视化技术在我国新闻生产领域的应用日趋成熟,可视化呈现形式日益由静态二维向动态多维转变,从而改变过去数据新闻缺乏交互性和感染力的深度体验,为受众带来更好的新闻体验。

4.完善数据领域信息安全的相关法律法规

我国《宪法》保护公民的通信私密与安全的权利;工信部颁布的《电信和互联网用户个人信息保护规定》也旨在保护电信和互联网用户个人信息安全合法权益。然而,这些法律法规缺乏执行力,存在诸多的法律漏洞,因此,我国要在现有法律规范的基础上制定更具针对性的法律文件,并不断细化、扩充相关法律法规的细则,加大对违法行为的处罚力度。

四、

随着信息技术的不断发展,新闻生产实践可谓日新月异,可视化技术为我国传统的新闻生产实践带来了挑战也带来了新的前景作为未来新闻生产的方向之一,数据新闻生产呈现数据公开、技术保障、可视化呈现等特点,数据新闻对于传统的新闻生产方式有诸多创新改造之处,但其本身也存在诸多问题,我国数据新闻尚处于起步阶段,通过提升数据能力,运用更先进的可视化技术、以及完善相关领域法律法规等手段,我国的数据新闻一定会取得快速的发展并走向成熟,从而为我国新闻行业的发展开辟新路径。

 

 

[参考文献]

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